新用户承接链路优化 PRD

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新用户承接链路优化 产品需求文档 (PRD)

1. 需求背景

1.1 需求说明

当前新用户首次进入APP后,缺乏有效的引导转化机制,导致新用户流失率偏高。本次需求旨在通过以下三个方向优化新用户承接链路,提升新用户注册转化率和首单付费率:

  1. 塔罗新手引导玩法:针对 APP投放 来源的新用户,在其首次进入APP时触发塔罗新手引导链路,以低门槛、强趣味性的方式引导新用户完成首次体验并转化为付费用户
  2. 支付页优惠引导强化:在A/B链路的支付页面增加强烈的优惠减免感知,参考拼多多优惠展示形式,提升新用户首单付费转化
  3. A链路归因失败兜底:A链路在APP首次启动页后若未归因成功,自动回退到原有链路(对照组),先展示登录页,保证用户体验闭环

1.2 需求目标

目标指标 当前基线 目标值 衡量周期
新用户注册转化率 提升30% 上线后14天
新用户首单付费率 提升20% 上线后14天
A链路归因成功率 ≥85% 持续监控
新用户次日留存 提升15% 上线后30天

1.3 目标用户

用户类型 用户画像 核心诉求
新用户(未注册) 24-30岁女性为主,新一线/二线城市,通过 APP投放 首次打开APP 低门槛体验核心玩法,快速了解产品价值
新用户(已注册未付费) 已完成注册但尚未产生付费行为的新用户 感知优惠价值,降低首次付费决策门槛

1.4 投放来源判定规则 ⭐

投放来源 是否触发新链路 说明
APP投放 ✅ 触发 通过APP广告渠道(如巨量引擎、腾讯广告等)投放带来的新用户,进入本次需求的新链路逻辑
H5 ❌ 不触发 通过H5链接/页面进入的用户,不触发本次新链路,走原有逻辑
商店 ❌ 不触发 通过应用商店自然下载的用户,不触发本次新链路,走原有逻辑

判定逻辑:在归因成功后,需进一步判断”投放来源”字段,仅当来源 = “APP投放” 时才分配实验组(A/B链路)。来源 = H5 或 商店 的用户,无论归因是否成功,均走对照组原有链路。

1.5 核心价值主张

“以塔罗为引,以优惠为桥,让新用户在3分钟内完成从陌生人到付费用户的转化”


2. 整体链路设计

2.1 链路总览

本次需求涉及三条链路并行运行,通过AB实验对比效果:

链路 说明 流量占比
A链路(实验组1) 新用户引导 → 塔罗新手玩法 → 优惠支付页 → 转化 40%
B链路(实验组2) 新用户引导 → 塔罗新手玩法 → 优惠支付页(优惠样式差异)→ 转化 40%
对照组(原有链路) 启动页 → 登录页 → 首页 20%

2.2 核心业务流程图

flowchart TD
    A[用户首次打开APP] --> B[展示品牌启动页/Splash]
    B --> C{归因判定}
    
    C -->|归因成功| D{判断投放来源}
    C -->|归因失败| Z[回退到对照组逻辑]
    
    D -->|来源=APP投放| E{分配实验组}
    D -->|来源=H5| Z
    D -->|来源=商店| Z
    
    E -->|A链路| F1[新用户引导页]
    E -->|B链路| F2[新用户引导页]
    
    Z --> G[登录/注册页]
    
    F1 --> H1[塔罗新手专属玩法页面]
    F2 --> H2[塔罗新手专属玩法页面]
    
    H1 --> I1[抽牌结果 + 达人解答卡片]
    H2 --> I2[抽牌结果 + 达人解答卡片]
    
    I1 --> J1[A链路支付页 - 优惠样式A]
    I2 --> J2[B链路支付页 - 优惠样式B]
    
    J1 --> K1{用户决策}
    J2 --> K2{用户决策}
    
    K1 -->|支付| L1[连麦/文字咨询]
    K1 -->|放弃| M1[引导回首页]
    K2 -->|支付| L2[连麦/文字咨询]
    K2 -->|放弃| M2[引导回首页]
    
    G --> N[正常首页流程]

2.3 链路详细步骤

步骤1:APP启动 & 归因判定

环节 说明
启动页展示 品牌Splash页
归因请求 启动后立即发起归因请求(检测渠道来源、广告点击、邀请码等)
归因成功判定 成功获取渠道归因信息(如广告渠道ID、邀请人ID等)
归因失败判定 超时或未获取到有效归因信息
归因失败处理 走对照组逻辑:跳转到原有登录/注册页
投放来源判定 归因成功后,判断投放来源字段:仅”APP投放”触发新链路,“H5”和”商店”走对照组

步骤2:新用户引导页(仅A/B链路)

元素 说明
欢迎标题 新用户欢迎文案
引导副标题 引导用户开始塔罗体验
开始按钮 进入塔罗新手玩法
跳过按钮 跳过引导,跳转首页

步骤3:塔罗新手专属玩法页面 ⭐

页面交互流程与内容沿用现有塔罗抽卡功能,不新增页面细节设计。

步骤4:支付页(A/B链路差异化)

A/B链路在此处产生差异,主要体现在优惠展示样式上(详见第4节)。


3. 塔罗新手引导玩法

3.1 功能定位

属性 说明
功能名称 塔罗新手引导(内部代号:新手塔罗 / Tarot Onboarding)
与原有塔罗的关系 页面交互流程与内容沿用现有塔罗抽卡功能
触发条件 仅在A/B链路的新用户首次启动时展示(且投放来源 = APP投放)
使用次数 每个用户仅可体验1次
后续入口 体验完成后不再展示,用户后续使用原有塔罗抽卡功能

3.2 页面内容说明

抽卡选择和输入问题的页面逻辑均沿用现有塔罗抽卡功能,不做新增页面细节定义。本次需求关注的是链路跳转逻辑和支付页优惠引导的差异。

3.3 与原塔罗抽卡的功能差异对照

功能点 塔罗新手引导 原有塔罗抽卡
入口位置 新用户承接链路专用(仅APP投放来源) 首页金刚位 / 聊天页工具栏
使用限制 仅新用户首次1次 无限制
付费引导 强引导,直接跳转支付页 弱引导,用户自主决定

其余功能(问题选择、抽牌流程、牌面解读等)均沿用现有塔罗抽卡。


4. 支付页优惠引导设计(A/B差异化)

4.1 设计目标

在A、B链路的支付页面增加强烈的优惠减免感知,参考拼多多的优惠展示形式,让用户产生”不用就亏了”的心理感受,从而提升首单付费转化。

4.2 A链路支付页 - “限时立减”样式

参考拼多多”限时秒杀”风格,核心展示元素:

元素 说明
倒计时横幅 “新用户专属优惠,仅剩 XX:XX”,营造紧迫感
原价删除线 展示原价并加删除线
优惠金额标签 醒目展示立减金额(如”立减 ¥30”)
现价大字 优惠后价格,大字号突出展示
优惠进度条 “已有 XXXX 位新用户领取”,显示剩余名额
优惠券提示 “恭喜获得新人专属优惠券”提示文案
限时标签 “限时 · 今日有效”
支付按钮 显示优惠后价格,引导立即支付
优惠说明 “首单优惠仅限新用户首次使用”

4.3 B链路支付页 - “优惠券翻牌”样式

参考拼多多”天天领现金”翻牌风格,核心展示元素:

元素 说明
翻牌动画 “点击拆开你的新人优惠”,3D翻转效果
翻出优惠金额 动画展示优惠金额(如”¥30优惠券”)
优惠券样式 模拟实体优惠券形态
倒计时 “优惠券将在 XX:XX 后过期”
原价对比 “日常价 → 券后价”对比展示
使用条件 “新用户首单可用 · 限1次”
名额提醒 “仅剩 XXX 个名额,手慢无!”
支付按钮 “使用优惠券支付 ¥X.X”
放弃挽留弹窗 用户放弃时弹出”确定要放弃¥XX优惠吗?”

4.4 A/B链路优惠样式差异对照

维度 A链路(限时立减) B链路(优惠券翻牌)
核心心理 紧迫感(限时倒计时) 获得感(翻牌拆开)
优惠展示 直接展示立减金额 翻牌动画后展示优惠券
倒计时位置 顶部通栏 优惠券内部
紧迫感元素 红色倒计时通栏 + 名额进度条 名额警告条 + 过期倒计时
优惠券形态 信息卡片式 仿真优惠券
放弃挽留 放弃时弹出挽留弹窗
预期效果 强紧迫感驱动冲动消费 强获得感驱动占便宜心理

5. A链路归因失败兜底逻辑

5.1 归因判定流程

flowchart TD
    A[APP首次启动] --> B[展示启动页]
    B --> C[发起归因请求]
    C --> D{3秒内是否收到有效归因信息?}
    
    D -->|是 - 归因成功| E{判断投放来源}
    D -->|否 - 归因失败| F[标记为归因失败]
    
    E -->|来源=APP投放| G{判断实验组}
    E -->|来源=H5| H[走对照组]
    E -->|来源=商店| H
    
    G -->|A链路| I[进入新用户引导页 → 塔罗新手玩法]
    G -->|B链路| J[进入新用户引导页 → 塔罗新手玩法]
    G -->|对照组| K[进入登录/注册页]
    
    F --> K
    H --> K

5.2 归因成功判定标准

条件 判定结果
获取到渠道归因ID(如巨量、腾讯广告等) ✅ 归因成功
获取到有效邀请码/邀请人ID ✅ 归因成功
获取到深度链接(Deep Link)中的来源参数 ✅ 归因成功
未收到任何归因信息 ❌ 归因失败
收到归因信息但校验失败(签名不匹配等) ❌ 归因失败

5.3 投放来源判定逻辑

归因成功后,需进一步读取投放来源字段进行二次判定:

投放来源值 处理逻辑
APP投放 进入实验分组逻辑(A链路/B链路/对照组)
H5 直接走对照组原有链路
商店 直接走对照组原有链路

5.4 归因失败后的回退逻辑

当A链路用户归因失败时,按以下逻辑处理:

环节 处理方式
跳转目标 原有链路的登录/注册页(对照组首屏)
页面内容 与对照组完全一致的登录页
后续流程 登录/注册后进入正常首页流程
数据记录 记录归因失败原因、回退事件、后续行为
实验标记 该用户标记为”归因失败-回退对照组”,不计入A链路实验数据

5.5 数据埋点要求

埋点名称 触发时机 上报参数 说明
Attribution_Start 发起归因请求 zz_request_id, zz_timestamp 归因请求发起
Attribution_Success 归因成功 zz_channel, zz_source, zz_traffic_source, zz_experiment_group 归因成功及分组(新增 zz_traffic_source 投放来源字段)
Attribution_Fail 归因失败 zz_fail_reason, zz_timeout 归因失败原因
Traffic_Source_Check 投放来源判定 zz_traffic_source, zz_action 记录投放来源判定结果
Fallback_Trigger 触发回退对照组 zz_original_group, zz_fallback_reason 回退事件
Tarot_NewUser_Entry 进入塔罗新手页 zz_experiment_group, zz_question_type 新手塔罗入口
Tarot_NewUser_CardSelect 选择塔罗牌 zz_card_id, zz_position 抽牌选择
Tarot_NewUser_ResultView 查看牌面结果 zz_card_id, zz_view_duration 结果页停留
Payment_Page_Show 支付页展示 zz_experiment_group, zz_original_price, zz_discount_price 支付页曝光
Payment_Page_CTA_Click 点击支付按钮 zz_experiment_group, zz_final_price CTA点击
Payment_Success 支付成功 zz_order_id, zz_amount, zz_experiment_group 支付转化
Coupon_Reject_Show 展示放弃挽留弹窗 zz_experiment_group B链路挽留弹窗

6. 实验设计

6.1 实验分组

分组 链路 流量占比 核心变量 触发条件
实验组A A链路 40% 塔罗新手引导 + 限时立减支付页 投放来源 = APP投放
实验组B B链路 40% 塔罗新手引导 + 优惠券翻牌支付页 投放来源 = APP投放
对照组 原有链路 20% 启动页 → 登录页 → 首页 投放来源 = APP投放 或 归因失败
非APP投放用户 原有链路 不走实验逻辑 投放来源 = H5 或 商店

6.2 实验指标

指标类型 指标名称 计算方式
核心指标 新用户注册转化率 完成注册的新用户数 / 进入链路的新用户数
核心指标 新用户首单付费率 完成首单付费的新用户数 / 完成注册的新用户数
过程指标 塔罗新手页完成率 完成抽牌的新用户数 / 进入塔罗新手页的新用户数
过程指标 支付页到达率 到达支付页的新用户数 / 查看牌面结果的新用户数
过程指标 支付页转化率 点击支付按钮的用户数 / 到达支付页的用户数
过程指标 归因成功率 归因成功的用户数 / 发起归因请求的用户数
护栏指标 新用户次日留存 次日再次打开APP的新用户数 / 当日新用户数
护栏指标 用户投诉率 提交投诉的新用户数 / 总新用户数

6.3 实验周期

阶段 时间 说明
灰度期 上线后第1-3天 5%流量,验证链路稳定性
观察期 上线后第4-7天 50%流量,观察核心指标趋势
全量期 上线后第8-14天 100%流量(按实验分组),得出实验结论

7. 技术规格

7.1 客户端要求

要求 说明
归因SDK 集成渠道归因SDK,支持主流广告平台
归因超时 超时即判定为归因失败
投放来源判定 归因成功后读取投放来源字段,仅”APP投放”触发新链路
实验分组 通过服务端下发实验分组,客户端不自行分组
塔罗新手页 沿用现有塔罗抽卡功能
支付页 根据实验分组渲染不同优惠样式
缓存策略 用户分组结果本地缓存,避免每次启动重新请求

7.2 服务端要求

要求 说明
归因服务 提供归因查询接口,返回渠道来源、投放来源及实验分组
投放来源字段 归因接口需返回 traffic_source 字段(APP投放/H5/商店)
实验配置 支持动态调整实验分组流量占比
优惠配置 支持运营配置优惠金额、有效期、名额等
数据上报 接收客户端埋点数据,写入分析系统

7.3 接口设计

7.3.1 归因查询接口

POST /api/v1/attribution/query
Request:
{
  "device_id": "设备唯一标识",
  "install_timestamp": "安装时间戳",
  "channel_params": "渠道参数(如有)"
}

Response:
{
  "success": true,
  "attributed": true,           // 是否归因成功
  "channel": "巨量引擎",         // 归因渠道
  "traffic_source": "APP投放",  // 投放来源: APP投放/H5/商店
  "experiment_group": "A",      // 实验分组: A/B/control
  "new_user": true              // 是否新用户
}

7.3.2 优惠配置接口

GET /api/v1/promotion/config
Response:
{
  "experiment_group": "A",
  "original_price": 39.9,
  "discount_amount": 30,
  "final_price": 9.9,
  "expire_at": "2026-04-20T23:59:59+08:00",
  "total_quota": 3000,
  "remaining_quota": 614
}

8. 风险与预案

风险 影响 预案
归因SDK异常导致大面积归因失败 大量用户走对照组,实验效果无法验证 降级方案:快速回退对照组
优惠配置错误(如价格为0) 资损 服务端增加价格校验,最低价限制为1元
塔罗新手页加载慢 新用户流失 静态资源预加载
实验组注册转化率低于对照组 新功能可能负面影响体验 实时监控,低于对照组时触发告警

文档版本:v1.1 创建时间:2026-04-20 更新时间:2026-04-21 文档状态:待评审